一项新研究指出，在X（原推特）上与他人争论，可能会让算法给你推送更多你不喜欢的内容。该研究于周一发表在《美国国家科学院院刊》上，来自麻省理工学院、密歇根大学、约翰斯·霍普金斯大学、斯坦福大学和耶鲁大学的研究人员分析了715名活跃美国X用户在2024年9月至10月期间的“为你推荐”和“关注”信息流。
参与者安装了浏览器扩展程序以收集其信息流数据。研究发现，X的算法放大了与用户明确表达价值观相冲突的内容，其中对民主党用户的影响尤为显著。相关性数据显示，民主党用户的负相关值为-0.229，而共和党用户为-0.041（数值越负表示错位程度越高）。在所有用户中，被算法放大的内容得分为-0.150，而用户主动关注的账号所发布内容通常与自身价值观一致。
研究人员写道：“社交媒体信息流算法会对据称是用户偏好的内容进行排名，但驱动这些算法的互动行为（充其量）只是用户明确自我陈述价值观的间接指标。”回复可能是造成这种差异的原因之一。研究人员表示，当用户回复那些发布与自己价值观相悖内容的人时，可能会无意中向X发出信号，表明他们希望看到更多此类内容。
一项重复研究也产生了类似的两党差异：民主党为-0.199，共和党为0.0372。研究人员指出：“总体而言，这些发现让我们得以一窥人们所持价值观与能引发反应的内容之间的紧张关系，以及这些价值观冲突如何导致偏离预期的结果。”该研究未能确定那些发布价值观错位回复的账号背后是人类还是自动化程序，因此机器人所扮演的角色仍无定论。
这一发现是在X于1月开源其由Grok驱动的“为你推荐”算法之后得出的。该推荐系统通过预测用户的点赞和回复等行为来对帖子进行排名。埃隆·马斯克当时承认，该算法“需要大规模改进”。马斯克在一条推文中写道：“我们知道这个算法很笨拙，需要大规模改进，但至少你能实时且透明地看到我们努力改进它的过程。没有其他社交媒体公司这样做。”